深度研究 Deep Research
面向人机协作的调研子技能：检索、整理、事实核查与溯源，减少幻觉引用。
ARS 学术研究流水线
从文献调研、论文撰写到多视角同行评审与全流程调度的学术 Skill 包（Deep Research / Academic Paper / Reviewer / Pipeline），以“AI 是副驾驶而非机长”为原则，带学术诚信闸门。
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待实测
写作运营
效果预览
Imbad0202 (Cheng-I Wu) · 使用示意四个核心 Skill · 一条流水线Deep Research → Academic Paper → Reviewer → Pipeline深度研究负责文献调研与事实核查；论文撰写处理结构与格式（含 APA7）；Reviewer 做多视角同行评审；Pipeline 把前三者编排成 10 阶段流程，从选题到投稿前审计。
针对 AI 学术翻车点幻觉引用、方法伪造，被当成结构性失败来防强制引用溯源、数据核验与逻辑一致性检查，分阶段产出诚信报告；示例产出见仓库 examples/showcase（完稿论文与多轮评审 PDF）。
这个 Skill 能做什么
站长点评：“AI 是副驾驶不是机长”派的代表作：不追求全程自动化，用诚信闸门和引用溯源守住论文底线。注意 CC-BY-NC 非商业许可。
论文撰写 Academic Paper
从结构到格式（APA7）的写作工作流，风格可校准，AI 痕迹可控。
同行评审 + 流水线
多视角同行评审与 10 阶段全流程调度，含数据验证与出版前审计。
三步开始使用
复制安装指令
点右上按钮，拿到整个 ARS 仓库与四个子 Skill 的源码。
交给智能体安装
Claude Code 可用 /plugin install academic-research-skills；其它智能体按 README 的 skills/ 结构放入对应目录。
开始一篇研究
从 deep-research 子技能起步：给它一个研究问题，让它先出检索与事实清单。
