35 类痕迹逐条识别
过度拔高意义、AI 词汇、三连排比、冒号清单腔、堆砌连词等，来自 WikiProject AI Cleanup 维护的维基清单。
Humanizer 人类化改写
去掉文字里的 AI 味：识别并改写 35 类常见 AI 写作痕迹，让它读起来像人写的，同时保留原意、事实和你的语气。
站长已收录
待实测
写作运营
效果预览
blader · 使用示意改前 · 典型 AI 腔这是一次颇具里程碑意义的尝试。该方案不仅显著提升了效率，更为未来的可持续发展奠定了坚实基础，其深远影响值得密切关注。
改后 · 像人说的话这次实验我没法给出确定结论。效率确实上去了，但代价是什么还没人说得清。它到底是打基础还是埋雷，恐怕要等一年后才看得出来。
这个 Skill 能做什么
站长点评：去 AI 味里最“克制”的一档：按 35 类模式逐条改，而不是整段重写。适合要求“改完还是你说的话”的场景。
改腔调，不改事实
每个改动都围绕“人话重述”，事实、数字、观点归属一律保留；文件模式可直接改指定文档。
注入真实语感
不是把病句删光就完事：长短句交替、承认不确定性、敢用第一人称，让文字“有心跳”。
三步开始使用
复制安装指令
点右上按钮，拿到包含安装包与源码的完整指令。
交给智能体
粘贴给 Codex / Claude Code / WorkBuddy 等，让它安装到 skills 目录。
粘贴文本或给文件
对它说 /humanizer 再贴文字，或直接说“把 docs/a.md 里的文风改得像人写的”。
